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Mapas de Kohonen. Redes Neuronales Autorganizativas.

La red de Kohonen pertenece a la categoría de redes no supervisadas, la diferencia con otras redes, es que las neuronas que representan patrones parecidos aparecen juntas en el espacio salida, este espacio puede ser unidimensional, una línea, bidimensional, un plano o N-dimensional. Es el propio diseñador de la red el que establece el espacio de salida que tendrá la red.

Las redes de kohonen son redes bicapas, esto es, de dos capas: la capa de entrada de sensores y la capa de salida que realiza el cálculo.

Cada neurona de la capa de salida debe reflejar las coordenadas que tiene en el espacio que el diseñador de la red decida. Para que las neuronas puedan ser comparadas con la posición de otras neuronas de la red, se le asocia una regla de vecindad.

El modo de unir las capas es todas con todas, total, cada neurona de la capa entrada esta unida con todas las neuronas de la capa de salida.